國立臺灣科技大學電資學院資訊工程系博士生Zolnamar Dorjsembe，以人工智慧(AI)與電腦視覺技術應用於醫學影像的研究成果，從全球眾多頂尖研究生中脫穎而出，榮獲「2025 年 Google 東亞博士獎學金(Google East Asia PhD Fellowship)」，並可接受來自Google Health 團隊的研究導師指導，精進相關技術與研究方法，推動後續研究發展。

臺科大資工系博士生Zolnamar Dorjsembe獲選為 2025 Google 東亞博士獎學金得主，致力於開發臨床實用的 AI 醫療影像判讀與分析工具。

Zolnamar的研究聚焦將 AI 與電腦視覺技術導入醫學影像分析與臨床放射診斷，以實際醫療場域需求為核心，致力於開發可落實於臨床使用的AI 醫療影像判讀與分析工具，她期望研究成果不僅停留在演算法表現，而是能實際融入醫療流程，協助醫療人員提升診斷效率與準確度，發揮具體效益。

來自蒙古的 Zolnamar 於 2020 年以教育部獎學金身分來臺就讀臺科大資訊工程系碩士班，在教授鮑興國指導下展現研究潛力，後續以臺科大獎學金支持逕讀博士班。隨著研究深入，她逐漸意識到 AI 若要實際應用於醫療現場，僅具備工程背景並不足夠，研究者必須進一步理解臨床流程與醫療端的實務需求，因此她在就讀博士期間同時前往國立臺灣大學攻讀醫療器材與醫學影像碩士，展開跨校、跨領域的雙軌訓練。

Zolnamar(左2)感謝指導教授鮑興國(左1)及副教授蕭輔仁(右1)的鼓勵，使她得以跨越工程與醫學領域，投入醫學影像與臨床專業知識的學習，進一步深化研究實力。

透過工程與醫學的整合學習，Zolnamar 能將臨床觀點納入 AI 演算法設計，使研究成果更貼近醫療人員的使用情境，也提升技術在實際應用上的可行性與穩定性。她表示，臺科大開放且鼓勵跨領域的研究環境，讓她有機會同時吸收工程與醫學兩方面的知識，這也成為她此次獲獎的重要基礎。

指導教授鮑興國表示，Zolnamar 願意主動跳脫原有工程背景，投入醫學影像與臨床專業知識的學習，展現高度自我要求與研究熱忱，「此次獲獎不僅肯定她的努力，也證明臺科大在AI結合醫療方向的研究正獲得國際重視。」

Google 東亞博士獎學金旨在獎助電腦科學及相關領域具備研究潛力與創新能力的博士生，為國際間具指標性的博士獎助計畫之一。對於此次獲獎，Zolnamar表示，來自 Google的支持讓她深受鼓舞，也提醒自己肩負推動研究前進的責任。她未來將在 Google 配對的研究導師協助下，持續深化研究內容，朝向開發更符合臨床實務需求、具備實際應用價值的AI醫療模型邁進。

透過工程與醫學的整合學習，Zolnamar將臨床觀點納入AI演算法設計，使研究更貼近醫療人員的使用情境，也提升技術在實際應用上的可行性與穩定性。

目前就讀博士班四年級的 Zolnamar 也分享自身經驗，她指出，「研究進展需要時間，但穩定的努力會累積出有意義的成果」，建議在學學生保持專注，讓研究成果隨時間累積，同時也應勇於跨領域學習，開啟新視野並提升研究品質。此外，也要主動尋求良師指導，對回饋保持開放態度。

對於為何選擇臺科大攻讀碩士學位，Zolnamar表示，決定來臺灣深造時，她也希望找到最適合自己研究方向的環境，於是她向耶穌祈禱尋求指引，並在搜尋「臺灣電腦科學排名第一的大學」時發現臺科大，瀏覽官方網站後，她認同學校的學術環境與資源，就毅然決然地提交申請。

完成碩士學位後，Zolnamar 選擇留在臺科大繼續攻讀博士，並在相同教授的指導下延續既有研究方向，持續精進 AI 與醫學影像研究。如今，臺灣已成為Zolnamar的第二個家，她希望能以自身經驗鼓勵更多本地及國際學生，勇於追求並實踐自己的目標。

臺科大電資學院院長呂政修表示，Zolnamar 榮獲 Google 東亞博士獎學金展現她在人工智慧與醫學影像研究上的專業實力，也顯示學校在人工智慧、資料科學與智慧醫療領域的國際研究能量，未來臺科大也將持續推動跨領域研究與人才培育，培養具備全球競爭力的科技人才。

Zolnamar(後排左2)在就讀博士期間同時前往國立臺灣大學攻讀醫療器材與醫學影像碩士，展開跨校、跨領域的雙軌訓練。圖為Zolnamar在臺大修讀相關課程時的合影。

發布日期：115/02/02