台科大研發辨識模型 助醫師判讀骨科影像更省時
2021/11/16 10:19（11/16 11:21 更新）
台灣科技大學團隊結合人工智慧技術，建置藥物違規廣告語意的辨識系統和偵測肋骨骨折的影像辨識模型，節省律師判別藥品文宣和醫師判讀骨折影像的時間。（台科大提供）中央社記者許秩維傳真 110年11月16日
（中央社記者許秩維台北16日電）台科大團隊結合人工智慧技術，建置藥物違規廣告語意的辨識系統和偵測肋骨骨折的影像辨識模型，協助律師和醫師在判讀藥品文宣、骨科影像上更省時。
台灣科技大學今天新聞稿指出，由經濟部工業局舉辦的AIGO競賽，邀請來自業界、新創、學界等團隊參與，由產業出題、人才解題，幫助不同業界透過人工智慧技術解決實際問題。
台灣科技大學電子工程系副教授陳永耀帶領的團隊，在自然語言和電腦視覺項目中，分別協助律師事務所和醫院解題，節省律師判別藥品文宣和醫師判讀骨折影像的時間，2組團隊在AIGO競賽中皆獲得優等獎項。
陳永耀表示，以前律師審閱藥品文宣廣告，每則需耗費2至3小時尋找過往案例及相關法規，團隊透過人工智慧技術，協助在違規文字標註，分析可能違規的風險和比例；同時將合法的關鍵字和廣告加入訓練模組，建置出藥物違規廣告語意的辨識系統，透過手機、電腦、平板就可方便使用。
另一組獲獎團隊則協助醫院利用胸腔X光影像建立偵測肋骨骨折的影像辨識模型。
團隊成員、台科大電子所學生林靖翰指出，之前醫師判讀1份肋骨影像報告約需20分鐘，非常耗時，且可能無法由肉眼看出微小骨折，團隊協助研發人工智慧模型，可偵測多種細微骨折特徵，辨識成果的速度與準確率也達到醫生的期望效果，未來可實際應用於醫院。（編輯：卞金峰）1101116
台科大團隊AI解題 幫律師審違規廣告、醫師看骨科影像
12:342021/11/16
中國時報 /旺報
李侑珊
台科大電子系副教授陳永耀(中)團隊參加AIGO競賽，透過人工智慧技術，協助律師、醫師節省大量時間並有效判讀，2團隊分別獲優等獎項，共得120萬獎金。(台科大提供／李侑珊台北傳真)
律師總是花費太多時間在審閱藥物違規文宣廣告？醫師看骨科影像報告費時又傷眼。台灣科技大學電子系副教授陳永耀團隊參加AIGO競賽，透過人工智慧技術，協助律師、醫師節省大量時間並有效判讀，兩團隊分別獲優等獎項，共得新台幣120萬獎金。
AIGO競賽是由經濟部工業局舉辦，由231個來自業界、新創、學界等團隊參與，由產業出題、人才解題，幫助不同業界透過人工智慧技術解決實際問題。台科大團隊在自然語言和電腦視覺兩個項目，分別協助中銀律師事務所和義大醫院解題，有效節省律師判別藥品文宣和醫師判讀骨折影像的時間。
台科大研發的藥物、醫療器材違規廣告語意辨識系統，是由律師們提出，希望透過人工智慧分析系統預先判讀可能違規的法條，節省大量時間。
陳永耀提到，以前律師審閱藥品文宣廣告，每則都需耗費2~3小時尋找過往案例及相關法規，團隊不僅協助在違規文字標註，分析可能違規的風險和比例，為了增加準確度也將合法的關鍵字和廣告加入訓練模組，成功建置出藥物違規廣告語意的辨識系統，律師們未來也可透過手機電腦平板方便使用。
另一組獲獎團隊則是協助義大醫院利用胸腔X光影像建立偵測肋骨骨折的影像辨識模型。
團隊成員臺科大電子所學生林靖翰說，醫師希望建立一套AI模型來減輕判讀骨科影像的負擔，之前依靠醫師人工診斷，判讀一份肋骨影像報告大概需要花費20分鐘，非常耗時，且針對微小骨折可能會無法由肉眼看出，但由團隊協助研發的人工智慧模型，可以偵測到多種細微骨折特徵，像是細小骨折、錯位骨折、細微骨裂等，辨識成果在速度與準確率皆達到醫生的期望效果，相關系統未來也將實際應用於院方。
林靖翰表示，人工智慧技術的發展和更新非常快，自己除了在學校加強研究基礎，也不斷自我學習，更透過競賽的參與了解產業實際面對的問題，藉由解題學習與企業溝通，更增加人工智慧技術的磨練與實際應用，與企業溝通的過程讓自己成長許多，且看到自己能成功解決業界問題，也很有成就感。
台科大研發「第三隻眼」幫律師抓違規廣告獲百萬獎金
2021-11-16 12:01 聯合報 / 記者潘乃欣／台北即時報導台科大
台科大電子系陳永耀（中）團隊參加AIGO競賽，透過人工智慧技術，協助律師、醫師節省大量時間並有效判讀，2團隊分別獲優等獎項，共得120萬獎金。圖／台灣科技大學提供
生活中許多事費時又費眼力，如律師要花時間審閱藥物違規文宣廣告，醫師要看骨科影像報告等。台灣科技大學電子系副教授陳永耀團隊參加AIGO競賽，透過人工智慧技術，協助律師、醫師節省大量時間並有效判讀，兩團隊分別獲優等獎項，共得120萬獎金。
台科大說明，AIGO競賽是由經濟部工業局舉辦，由231個來自業界、新創、學界等團隊參與，由產業出題、人才解題，幫助不同業界透過人工智慧技術解決實際問題。台科大團隊在自然語言和電腦視覺兩個項目，分別協助中銀律師事務所和義大醫院解題，有效節省律師判別藥品文宣和醫師判讀骨折影像的時間。
台科大回顧，這項研發成果由律師們主動提出，希望透過人工智慧分析系統，預先判讀可能違規的法條，節省時間。陳永耀進一步說，以前律師審閱藥品文宣廣告，每則都需耗費2到3小時尋找過往案例及相關法規，團隊不僅協助在違規文字標註，分析可能違規的風險和比例，為了增加準確度，也將合法的關鍵字和廣告加入訓練模組，成功建置出藥物違規廣告語意的辨識系統，律師們未來也可透過手機電腦平板方便使用。
台科大另一組獲獎團隊，協助義大醫院利用胸腔X光影像，建立偵測肋骨骨折的影像辨識模型。團隊成員、台科大電子所林靖翰說，醫師希望建立一套AI模型來減輕判讀骨科影像的負擔，之前依靠醫師人工診斷，判讀一份肋骨影像報告大概需要花費20分鐘，非常耗時，肉眼難看出微小骨折。
林靖翰指出，台科大團隊協助研發的人工智慧模型，可以偵測到多種細微骨折特徵，像是細小骨折、錯位骨折、細微骨裂等，辨識成果在速度與準確率，都達到醫生的期望效果，相關系統未來也將實際應用於院方。
林靖翰表示，人工智慧技術的發展和更新非常快，自己除了在學校加強研究基礎，也不斷自我學習，更透過競賽的參與了解產業實際面對的問題，藉由解題學習與企業溝通，更增加人工智慧技術的磨練與實際應用，與企業溝通的過程讓自己成長許多，且看到自己能成功解決業界問題，也很有成就感。
這個AI好聰明 可幫律師與醫生省時並有效判讀
▲ 台科大電子系副教授陳永耀(後排左一)團隊在AIGO競賽獲得大專院校總金額最高的佳績。（圖／台科大提供）
記者許敏溶／台北報導
律師總是花費太多時間審閱藥物違規文宣廣告，而醫師看骨科影像報告費時又傷眼。臺灣科技大學電子系副教授陳永耀副帶領團隊，分別協助中銀律師事務所和義大醫院解題，有效節省律師判別藥品文宣和醫師判讀骨折影像的時間，2團隊在AIGO競賽分別獲得優等獎項，共拿下120萬獎金。
AIGO競賽是由經濟部工業局舉辦，由231個來自業界、新創、學界等團隊參與，由產業出題、人才解題，幫助不同業界透過人工智慧技術解決實際問題。台科大團隊在「自然語言」和「電腦視覺」兩個項目，分別協助中銀律師事務所和義大醫院解題，有效節省律師判別藥品文宣和醫師判讀骨折影像的時間。
台科大研發的藥物、醫療器材違規廣告語意辨識系統，是由律師們提出，希望透過人工智慧分析系統，預先判讀可能違規法條，節省大量時間，陳永耀指出，以前律師審閱藥品文宣廣告，每則都需耗費2到3小時尋找過往案例及相關法規，團隊不僅協助在違規文字標註，分析可能違規的風險和比例，為增加準確度，也將合法的關鍵字和廣告加入訓練模組，成功建置出藥物違規廣告語意的辨識系統，律師們未來也可透過手機電腦平板方便使用。
▼ 台科大團隊協助醫師建立AI模型判讀骨折，在AIGO競賽獲得佳績。（圖／台科大提供）
團隊成員台科大電子所林靖翰說，醫師希望建立一套AI模型來減輕判讀骨科影像負擔，因之前依靠醫師人工診斷，判讀一份肋骨影像報告大概需要花費20分鐘，非常耗時，且微小骨折可能無法由肉眼看出，但台科大團隊協助研發的人工智慧模型，可偵測到多種細微骨折特徵，像是細小骨折、錯位骨折、細微骨裂等，辨識成果在速度與準確率皆達到醫生期望效果，相關系統未來也將實際應用在院方。
台科大校長顏家鈺指出，台科大在電子、電機、資工等領域都有人工智慧領域的研究人才，人工智慧在產業的應用相當廣泛，台科大的強項是在深厚的研究基礎上解決業界實際的問題，這次競賽就是由老師帶領學生們實際解決業界問題，更獲得大專院校總金額最高獎金的佳績。