「台科大人工智慧視覺影像分析技術 打造智慧製造、交通、醫療新生活」媒體報導
台科大推AI視覺 輔助製造、交通與醫療
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心以人工智慧協助工廠產線上即時光學檢測 。（台科大提供）
2020-06-02 12:09:03 自由即時
〔記者吳柏軒／台北報導〕人工智慧（AI）中視覺影像辨識應用日漸廣泛，台灣科技大學便推出智慧視覺影像分析技術，輔助工業檢測瑕疵品，搜尋交通車輛辨別，還能偵測醫院病患的生理數據與離臥床狀態，盼帶來未來新生活。
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心主任郭景明表示，相關技術包含AI、深度學習、機器學習、視覺演算法等都日益精進，中心投入20多名研究人力，協助解決不同產業問題。
郭景明表示，如在工業的智慧製造中，AI影像分析可快速精準判別產品瑕疵，與致茂電子公司合作，進行電池瑕疵檢測，技術可讓機器透過影像辨別出凹陷瑕疵與破損瑕疵，大幅提升產業效能、降低人力成本。
另，在交通上也投入，台科大說，AI團隊與艾陽科技合作，能在短時間透過機器瀏覽監控影像，在複雜的交通環境中，快速準確找出目標轎車，也能找到提公事包的男性，提升交通、治安的安全與便利性，搭配智慧辨識意外系統，還可能達到預測、警示功能。
智慧醫療方面，台科大也與艾歐資訊合作，推AI照護辨識服務系統，包含跌倒偵測、遠距精準量測等功能，不用病患穿戴任何裝置，就能監測生理數據、離臥床狀態等，去年還獲得日本嵌入式&物聯網技術大展獎項。
台科大電機所學生蕭力瑋說，與業界有了AI實戰經驗，學會跳脫工程師的立場，用廠商或客戶的角度思考問題，溝通能力也進步許多。
該校來自印尼的博士生呂小龍則參與智慧交通系統開發，過程中發現，除了建構系統本身的專業技術，如何讓系統更容易被使用者理解，能夠更直覺的操作也很重要，未來打算留台發展相關領域。
台科大校長廖慶榮說，人工智慧高速發展，應用無所不在，產學界合作研發，能讓研究真正被落實，學生也接觸業界動態，擁AI第一線實戰經驗。
台科大電機所學生蕭力瑋，大學時期在台科大就開始學習人工智慧，現在已經可以自己完成演算法。透過大學產業創新研發計畫，和業界實際接軌，有許多人工智慧的實戰經驗。（台科大提供）
快速辨識人車！台科大AI視訊濃縮技術 交通治安守護神
蘋果即時 更新時間： 2020/06/02 10:15
台科大將人工智慧、影像辨識技術應用在智慧交通。台科大提供
人工智慧（AI）、視覺影像辨識的應用越來越廣泛，交通監控畫面或是監視影像，原本要花數十小時才能從影片找出特定資訊，台灣科技大學團隊和艾陽科技合作的視訊濃縮技術，只要幾分鐘就可看完，還能找出特定資訊，包括目標物的顏色、大小，甚至是行徑路段、移動方向，這套技術可讓民眾在交通、治安都能提升安全性和便利性。
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心，在教育部大學產業創新研發計畫支持下，將人工智慧、影像辨識技術廣泛應用在工業瑕疵檢測、人臉辨識、車輛辨識、物件偵測、醫療照護的跌倒偵測等面向，不但透過人工智慧解決生活問題，更成功結合產業資源，共同進行人才培育及創新技術研發。
其中台科大和艾陽科技合作的視訊濃縮技術，可以在短時間瀏覽監控影像，更特別的是還能進一步針對目標物的特性，不論是顏色、大小甚至是行徑路段、移動方向，都可以快速找出目標。
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心主任郭景明舉例，在複雜的交通環境下，這套系統能快速且準確地找出一輛黃色往南移動的特定廠牌小轎車，也能找到一名在公園提著公事包的男性，透過視訊影像分析技術讓民眾在交通、治安都能提升安全性和便利性。
郭景明進一步指出，影像資料經過分類、物件辨識、追蹤等技術後，獲得影像中的資訊進行分析進而達到預測的目標，接下來研究團隊更會開發物件意圖辨識技術與意圖預測路徑分析模組，這樣的智慧辨識意外系統，就可以在意外發生以前，做到預測、警示的功能。
台科大校長廖慶榮說，AI高速發展，應用無所不在，藉由學界與業界雙方交流、研發合作、技術支援及服務，不僅教授們能和業界相互學習，讓研究真正被落實應用進而提升經濟發展與生活品質，也能讓學生們在學校就接觸業界動態，在學校就能有人工智慧應用的第一線實戰經驗。（生活中心／台北報導）
AI速讀監視畫面找車輛 台科大進攻智慧交通
2020-06-02 16:27 聯合報 / 記者潘乃欣／台北即時報導台科大
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心，在教育部大學產業創新研發計畫支持下，將人工智慧、影像辨識技術應用在智慧交通。來自印尼的台科大電機系博士班學生呂小龍（Herleeyandi Markoni），畢業後也將留在台灣從事人工智慧相關工作。圖／台灣科技大學提供
人工智慧的運用遍及各行業，台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心執行教育部計畫，將人工智慧、影像辨識技術應用在工業瑕疵檢測、人臉辨識、車輛辨識、物件偵測、醫療照護的跌倒偵測等面向，不但透過人工智慧解決生活問題，更成功結合產業資源，共同進行人才培育及創新技術研發。
台科大團隊和艾陽科技合作的視訊濃縮技術，可以在短時間瀏覽監控影像，更特別的是還能進一步針對目標物的特性，不論是顏色、大小甚至是行徑路段、移動方向，都可以快速找出目標。
比如說，在複雜的交通環境下，這套系統能快速且準確地找出一輛黃色往南移動的特定廠牌小轎車，也能找到一位在公園提著公事包的男性，透過視訊影像分析技術讓民眾在交通、治安都能提升安全性和便利性。
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心主任郭景明表示，影像資料經過分類、物件辨識、追蹤等技術後，獲得影像中的資訊進行分析進而達到預測的目標。接下來團隊更會開發物件意圖辨識技術與意圖預測路徑分析模組，這樣的智慧辨識意外系統，就可以在意外發生以前，做到預測、警示的功能。
郭景明表示，人工智慧、深度學習、機器學習、視覺演算法等關鍵技術日益精進，中心共投入20多名研究人力，透過影像視覺技術分析協助解決不同產業的問題。例如協助致茂電子在產品的即時瑕疵檢測，大幅提升產業效能；藉由視訊濃縮技術打造智慧交通與治安防護，也透過人工智慧讓遠端智慧照護守護健康。
多元應用AI影像分析技術 台科大打造智慧新生活
11:54 2020/06/02
旺報 李侑珊
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心，在教育部大學產業創新研發計畫支持下，將人工智慧、影像辨識技術應用在智慧交通。來自印尼的台科大電機系博士班學生呂小龍(Herleeyandi Markoni)，畢業後也將留在台灣從事人工智慧相關工作。（台科大提供／李侑珊台北傳真）
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心以人工智慧協助工廠產線上即時光學檢測 。（台科大提供／李侑珊台北傳真）
台科大電機所學生蕭力瑋，大學時期在台科大就開始學習人工智慧，現在已經可以自己完成演算法。透過大學產業創新研發計畫，和業界實際接軌，有許多人工智慧的實戰經驗。（台科大提供／李侑珊台北傳真）
人工智慧、視覺影像辨識的應用越來越廣泛，台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心，在教育部大學產業創新研發計畫支持下，將人工智慧、影像辨識技術廣泛應用在工業瑕疵檢測、人臉辨識、車輛辨識、物件偵測、醫療照護的跌倒偵測等面向，不但透過人工智慧解決生活問題，更成功結合產業資源，共同進行人才培育及創新技術研發。
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心主任郭景明表示，人工智慧、深度學習、機器學習、視覺演算法等關鍵技術日益精進，中心共投入20多名研究人力，透過影像視覺技術分析協助解決不同產業的問題。例如協助致茂電子在產品的即時瑕疵檢測，大幅提升產業效能；藉由視訊濃縮技術打造智慧交通與治安防護，也透過人工智慧讓遠端智慧照護守護健康。
在智慧製造中，人工智慧影像分析技術可以成為智慧製造的雙眼，產線透過深度學習演算法的視覺檢測，可快速而精準的判別產品瑕疵。台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心協助致茂科技進行電池瑕疵檢測，就是使用深度學習架構對產線上的產品進行即時瑕疵檢測，透過深度卷積網路能學習到凹陷瑕疵與破損瑕疵的特徵，再利用所學到的特徵影像中將瑕疵處挑選出來，大幅提升產線效能及降低人力成本。
不論是交通監控畫面或是監視影像，原本要花數十小時的影片，現在只要幾分鐘就能看完，還能找出特定的資訊。台科大團隊和艾陽科技合作的視訊濃縮技術可以在短時間瀏覽監控影像，更特別的是還能進一步針對目標物的特性，不論是顏色、大小甚至是行徑路段、移動方向，都可以快速找出目標。比如說，在複雜的交通環境下，這套系統能快速且準確地找出一輛黃色往南移動的特定廠牌小轎車，也能找到一位在公園提著公事包的男性，透過視訊影像分析技術讓民眾在交通、治安都能提升安全性和便利性。
郭景明表示，影像資料經過分類、物件辨識、追蹤等技術後，獲得影像中的資訊進行分析進而達到預測的目標。接下來團隊更會開發物件意圖辨識技術與意圖預測路徑分析模組，這樣的智慧辨識意外系統，就可以在意外發生以前，做到預測、警示的功能。
除了在智慧製造、智慧交通、治安維護上以人工智慧解決問題，台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心也和艾歐資訊合作遠端守護健康。雙方共同發展的AI照護辨識服務系統，包括跌倒偵測、遠距精準量測等功能，這套可以長距離、主動連續、高準度且去識別化的非接觸式感測系統，能針對跌倒、生理數值異常，進行即時異常通報。郭景明說，不用透過穿戴裝置，只要透過雷達感測脈搏及呼吸，或是透過雷達及飛時測距等多種感測技術及深度學習分析的人工智慧演算法，就可在保護個人隱私權的同時，也不受外在光源與日夜間環境的影響，偵測病患入院時生理數據及臥床照護上的跌倒與離床的狀態，這項技術除應用在台北榮總，也在2019日本嵌入式＆物聯網技術大展中獲獎。
台科大電機所學生蕭力瑋，大學時期在台科大就開始學習人工智慧，現在已經可以自己完成演算法，透過大學產業創新研發計畫，和業界實際接軌，有許多人工智慧的實戰經驗。蕭力瑋說，參與計畫接觸到許多新科技，其中對視覺影像領域特別感興趣，也確立了未來努力的方向。除此之外，因為要時常和廠商溝通討論，學會跳脫工程師的立場，用廠商或客戶的角度思考問題，溝通能力也進步許多。
來自印尼的台科大電機系博士班學生呂小龍(Herleeyandi Markoni)，參與智慧交通系統的開發，自己寫程式建構系統，利用視訊濃縮技術達到在短時間瀏覽並監控影像。呂小龍說，參與計畫經常和廠商及客戶溝通，才發現除了建構系統本身的專業技術，如何讓系統更容易被使用者理解，能夠更直覺的操作也很重要，學習到的內容比以前更廣更多元，畢業後也打算留在台灣發展，從事人工智慧與視覺辨識相關領域工作。
台科大校長廖慶榮表示，台科大與產業連結深厚，不僅有豐沛的研究能量，更透過研究技術為產業解決問題。人工智慧高速發展，應用無所不在，藉由學界與業界雙方交流、研發合作、技術支援及服務，不僅教授們能和業界相互學習，讓研究真正被落實應用進而提升經濟發展與生活品質，也能讓學生們在學校就接觸業界動態，在學校就能有人工智慧應用的第一線實戰經驗。
(旺報 )
台科大結合AI影像分析 助檢測產品瑕疵辨識車輛
最新更新：2020/06/02 11:46
台灣科技大學前瞻智能影像暨視覺技術研究中心，將人工智慧（AI）、影像視覺分析技術應用在不同面向，可協助工業上檢測產品瑕疵。（台科大提供）中央社記者許秩維傳真 109年6月2日
（中央社記者許秩維台北2日電）台灣科技大學結合人工智慧（AI）和影像分析技術，應用在工業、交通等方面，可協助工業上檢測產品瑕疵、從監控畫面中快速辨識目標車輛或人物。
台灣科技大學今天發布新聞稿指出，人工智慧、視覺影像辨識的應用漸趨廣泛，在教育部大學產業創新研發計畫支持下，台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心將人工智慧、影像視覺分析技術應用在不同面向，透過人工智慧解決生活問題，更結合產業資源，共同培育人才及創新技術研發。
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心協助致茂科技進行電池瑕疵檢測，使用深度學習架構，對產品進行即時瑕疵檢測，透過深度卷積網路能學習到凹陷瑕疵與破損瑕疵的特徵，再將瑕疵處挑選出來，可大幅提升產線效能並降低人力成本。
在交通與治安方面，台科大團隊和艾陽科技合作的視訊濃縮技術，可於短時間內瀏覽監控影像，並快速找出特定目標，如鎖定特殊車輛或人物，有助於提升交通和治安上的安全性和便利性。
台科大團隊也和艾歐資訊合作，共同研發AI照護辨識服務系統，包括跌倒偵測、遠距精準量測等功能，能針對跌倒、生理數值異常，進行即時異常通報。
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心主任郭景明表示，不須穿戴裝置，只要透過雷達感測脈搏及呼吸，就可在保護個人隱私權的同時，不受外在光源與日夜間環境影響，偵測病患的生理數據及臥床照護上的跌倒與離床狀態。（編輯：謝雅竹）1090602
AI影像助警方辦交通事故 台科大推人工智慧技術
▲台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心，在教育部大學產業創新研發計畫支持下，將人工智慧、影像辨識技術應用在智慧交通。來自印尼的台科大電機系博士班學生呂小龍，畢業後也將留在台灣從事人工智慧相關工作。（圖／台科大提供）
ETtoday 記者崔至雲／台北報導
在複雜的交通環境下，運用人工智慧、視覺影像辨識就能準確找出一輛黃色往南移動的特定廠牌小轎車。台科大將人工智慧、影像辨識技術廣泛應用在工業瑕疵檢測、人臉辨識、車輛辨識、物件偵測、醫療照護的跌倒偵測等面向，不但透過人工智慧解決生活問題，更成功結合產業資源，共同進行人才培育及創新技術研發。
台科大校長廖慶榮表示，人工智慧高速發展，應用無所不在，藉由學界與業界雙方交流、研發合作、技術支援及服務，不僅教授能和業界相互學習，讓研究真正被落實應用進而提升經濟發展與生活品質，也能讓學生們在學校就接觸業界動態，在學校就能有人工智慧應用的第一線實戰經驗。
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心主任郭景明表示，人工智慧、深度學習、機器學習、視覺演算法等關鍵技術日益精進，中心共投入20多名研究人力，透過影像視覺技術分析協助解決不同產業的問題。例如協助致茂電子在產品的即時瑕疵檢測，大幅提升產業效能；藉由視訊濃縮技術打造智慧交通與治安防護，也透過人工智慧讓遠端智慧照護守護健康。
郭景明說明，在智慧製造中，人工智慧影像分析技術可以成為智慧製造的雙眼，產線透過深度學習演算法的視覺檢測，可快速而精準的判別產品瑕疵。台科大進行的電池瑕疵檢測，就是使用深度學習架構對產線上的產品進行即時瑕疵檢測，透過深度卷積網路能學習到凹陷瑕疵與破損瑕疵的特徵，再利用所學到的特徵影像中將瑕疵處挑選出來，大幅提升產線效能及降低人力成本。
▲台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心以人工智慧協助工廠產線上即時光學檢測。（圖／台科大提供）
不論是交通監控畫面或是監視影像，原本要花數十小時的影片，現在只要幾分鐘就能看完，還能找出特定的資訊。台科大團隊指出，在短時間瀏覽監控影像，更特別的是還能進一步針對目標物的特性，不論是顏色、大小甚至是行徑路段、移動方向，都可以快速找出目標。
郭景明表示，影像資料經過分類、物件辨識、追蹤等技術後，獲得影像中的資訊進行分析進而達到預測的目標。接下來團隊更會開發物件意圖辨識技術與意圖預測路徑分析模組，這樣的智慧辨識意外系統，就可以在意外發生以前，做到預測、警示的功能。
除了在智慧製造、智慧交通、治安維護上以人工智慧解決問題，台科大的研究也能遠端守護健康。郭景明說，AI照護辨識服務系統，包括跌倒偵測、遠距精準量測等功能，都可以長距離、主動連續、高準度且去識別化的非接觸式感測系統，不用透過穿戴裝置，只要透過雷達感測脈搏及呼吸，或是透過雷達及飛時測距等多種感測技術及深度學習分析的人工智慧演算法，就可在保護個人隱私權的同時，也不受外在光源與日夜間環境的影響，偵測病患入院時生理數據及臥床照護上的跌倒與離床的狀態。
▲台科大電機所學生蕭力瑋透過大學產業創新研發計畫，和業界實際接軌，有許多人工智慧的實戰經驗。（圖／台科大提供）
台科大電機所學生蕭力瑋，大學時期在台科大就開始學習人工智慧，現在已經可以自己完成演算法，透過大學產業創新研發計畫，和業界實際接軌，有許多人工智慧的實戰經驗。蕭力瑋說，參與計畫接觸到許多新科技，其中對視覺影像領域特別感興趣，也確立了未來努力的方向。除此之外，因為要時常和廠商溝通討論，學會跳脫工程師的立場，用廠商或客戶的角度思考問題，溝通能力也進步許多。
來自印尼的台科大電機系博士班學生呂小龍，參與智慧交通系統的開發，自己寫程式建構系統，利用視訊濃縮技術達到在短時間瀏覽並監控影像。呂小龍說，參與計畫經常和廠商及客戶溝通，才發現除了建構系統本身的專業技術，如何讓系統更容易被使用者理解，能夠更直覺的操作也很重要，學習到的內容比以前更廣更多元，畢業後也打算留在台灣發展，從事人工智慧與視覺辨識相關領域工作。
台科大視訊濃縮技術 鎖定目標物特徵助警方辦案
中央廣播電台 時間：2020-06-02 11:53
新聞引據：採訪 撰稿編輯：陳國維
來自印尼的台科大電機系博士班學生呂小龍，參與視訊濃縮技術開發。(台灣科技大學提供)
發生社會案件，警方常需要調閱監視器畫面。國立台灣科技大學開發視訊濃縮技術，不僅能在短時間快速瀏覽影像，還能根據目標物的特性，鎖定某個顏色、動態及對象，例如尋找一輛往南移動的黃色轎車，或特別鎖定騎單車的人，有助於警方辦案。
台灣科技大學去年成立前瞻智能影像暨視覺技術研究中心，投入20多名研究人力，透過影像視覺技術分析，協助解決各產業的問題。
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心主任郭景明指出，他們開發的視訊濃縮技術，可在幾分鐘內看完數十小時的影片，而且能進一步針對目標物的特性，包含顏色、大小、行進路段或移動方向，快速找出目標，相關技術已移轉影像處理系統廠商，未來可望能幫助警方辦案，快速清查監視器畫面。
郭景明：『(原音)可以做到說，畫面裡面我只要保留騎腳踏車的人，或是只保留有提手提包的，或是只留有背後背包的，類似像這樣的作法，所以它跟傳統壓縮就會完全的不一樣，也變得非常有效率，對於警察他們在看監視畫面的時候，也會有很大的幫助。』
郭景明表示，研究中心也和資訊業者合作，共同發展人工智慧照護辨識服務系統，能針對跌倒、生理數值異常，進行即時通報。郭景明：『(原音)比如說，在醫院裡面，你在病床的附近，安裝這個雷達的話，這半夜病患如果他離床，這你就知道了，他的生理資訊有沒有改變，比如說心跳突然停掉，你也可以知道，然後呼吸是不是不正常，這也可以知道，這些都不需要貼片的好處，就是病患他本身會比較輕鬆一點。』
參與智慧交通系統開發的台科大印尼生呂小龍(Herleeyandi Markoni)說，這段期間與廠商溝通後才發現，如何讓系統更容易被使用者理解與操作，和擁有開發技術一樣重要，他希望博士班畢業後，能留在台灣發展，從事人工智慧相關領域的工作。
