臺科大再添首獎團隊簡單快速兼顧精細度的AI去背專家

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臺科大再添首獎團隊簡單快速兼顧精細度的AI去背專家

在網路發達的年代，各電商透過網路就能陳列商品的服務平台也跟著蓬勃發展，帶起了廣告重要性，但廣告製作成本十分高昂。看到這個痛點，臺灣科技大學資工系戴文凱教授指導碩士班二年級學生張先昀、林于婷、林鼎傑組成團隊「MainBody：去背專家」，利用深度學習(Deep Learning)製作一個精確去除各種圖片背景的AI，以此搭建方便、快速的服務平台，替微型電商找尋更友善的技術出路。這項技術，讓他們獲得2022 年「全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽」，電商與金融科技第一名的榮耀。

「MainBody：去背專家」是自動／互動式 AI 圖片、影片的去背系統，可將圖片中動物、人物髮絲、網狀細節等的背景去除乾淨。同時，高達3千萬畫素的圖片辨識速度，大約僅需1秒。此項技術，可廣泛應用在任何需要去背應用情境，例如：商業攝影、需要準備圖片素材的新聞媒體業，或電商平台需要上架商品、製作廣告。另外，針對超級複雜的環境中，無法100%完美去背時，系統擁有互動式AI去背功能，讓使用者簡便的輔助標示主體或保留的區域，流暢地達成去背工作。

臺灣科技大學資工系碩士班二年級學生張先昀(左)、林于婷(中)、林鼎傑(右)組成團隊「MainBody：去背專家」榮獲2022 年「全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽」，電商與金融科技第一名。

資工系林于婷不諱言的說，目前「MainBody：去背專家」尚未面世，往後要發展主體前景的光影能隨背景變化，使合成圖片更自然，及希望能製作出主體後的背影等技術，都需要資金，而這十萬元獎金對於像他們這樣的初期團隊來說非常重要。過程中非常感謝戴文凱教授提供良好的電腦設備和實驗室環境，因為模型的開發在顯卡規格要求很高，戴教授讓他們有足夠的資源可以完成整個模型、系統和網頁開發。

資工系林鼎傑補充說明，雖然作品是一個去背網頁，但實際上包含了去背模型和去背系統。這平台使用數據驅動的方法，自行收集了約20萬張的圖片，先用模型初步預測後，再人工修正標註，取得答案。而製作資料集也花了很多時間精力。簡單來說，如果使用者希望修改去背結果的主題，就能直接透過互動式的操作，點選希望保留或刪除的部分，讓AI重新判斷去背結果，這是現有去背軟體較少實現的項目。而坊間的軟體問題在於難以編輯，或是專業人士使用美編軟體去背，需要花費大量時間，此一技術可以加速流程，減輕負擔。

「MainBody：去背專家」在動物、鏈條、髮絲上的去背表現優異，更可快速、友善的製作商品圖。

「MainBody：去背專家」在未來應用上，包括: 影片或視訊的去背；可輸出多種去背讓使用者選擇；去背後的前景主體可融入合成的背景。資工系戴文凱教授進一步表示，研發團隊會繼續收集實務使用需求與市場商業模式、優化產品競爭力，積極推廣研發成果，也期待有資金伯樂，讓此技術轉換成臺科之光！

「全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽」分為五項：物聯網、智慧機器、數位永續科技、體感互動科技及電商與金融科技等，智慧創新暨跨域整合創作之主題。資工系張先昀指出，這是第二次參加該競賽，去年3人曾分為兩組，以不同於今年的題目參加比賽。她與林于婷以適應多樣化環境的傾斜車牌辨識系統，搭配手機網頁應用，跟著學長參賽，拿到物聯網組的佳作。而林鼎傑則和其他夥伴們做十字路口交通違規的行為偵測，拿到數位永續科技組的第一名，和淡海新市鎮場域特別獎。

新聞刊登:

自由時報，https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/4131258

中央社，https://www.cna.com.tw/news/ait/202211220034.aspx

聯合新聞網，https://udn.com/news/story/6929/6783513

今日新聞，https://www.nownews.com/news/5977943

教育廣播電台，https://www.ner.gov.tw/news/637c9133e8f011000726a155

ETtoday，https://www.ettoday.net/news/20221122/2385482.htm

COOL 3C，https://www.cool3c.com/article/185616

科技新報，https://technews.tw/2022/11/22/mainbody-ai/

大紀元，https://www.epochtimes.com/b5/22/11/22/n13870938.htm

新生報，台灣新生報

經濟日報，https://money.udn.com/money/story/7307/6783196