深耕電力電子前瞻研究與影像視覺AI分析助力產業升級臺科大邱煌仁、郭景明獲選2025年IEEE Fellow

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深耕電力電子前瞻研究與影像視覺AI分析助力產業升級臺科大邱煌仁、郭景明獲選2025年IEEE Fellow

匯集電子電機及資訊研究領域頂尖學者的「國際電機電子工程師學會(IEEE)」日前公布2025年IEEE Fellow（會士）名單，國立臺灣科技大學電子系特聘教授邱煌仁及電機系特聘教授郭景明獲頒殊榮，擠身全球數十萬名IEEE會員中約0.1%的頂尖研究者。

IEEE Fellow是電子電機領域研究者的最高榮譽之一，邱煌仁帶領團隊將專長應用在化合物半導體氮化鎵及碳化矽應用研究，開發高功率密度電能轉換技術，像AI伺服器電源、電動車、新能源等都需要用到該技術。他也回應產業需求，成功研發微型太陽能換流器、車輛用無線電能轉換技術等，提高換流器轉換效率並縮小體積，為產業創造價值。

臺科大電子系特聘教授邱煌仁多次受邀於各國進行IEEE Distinguished Lecturer專題演講分享相關研究成果，足跡遍布美中日韓、新加坡、馬來西亞、越南、印尼、波蘭、印度、巴西等國，並在2025年獲IEEE Fellow殊榮。

邱煌仁提到大學的角色在於為企業做三至五年的前瞻研究，協助產業未來布局，透過產學合作及技術移轉，協助產業升級。他特別提到，AI產業蓬勃發展，但耗電量相當高，因此團隊積極開發新材料與新元件，提升高效電源技術，應用於AI與電動車等領域，解決產業痛點。

邱煌仁特聘教授研究團隊學生檢測三相換流器，此技術可應用於不斷電系統與電動車充電系統，將插頭提供的直流電轉換為電器使用的交流電，為電器或電動車提供穩定可靠的供電支持。

邱煌仁也積極與美日韓、印度、波蘭、捷克等學研機構交流，強調「學術研究當底氣，產學合作是方案，人才培育為目標！」他認為，學術研究除需要扎實功底，也需要激情和堅持，多元且接地氣的研究方向能促進與產業接軌。他也鼓勵學生至少出國研究一年拓展視野，成為實務型國際人才，而這些人才也會投入台灣產業，形成正向循環。

邱煌仁(右一)研究團隊延攬許多優秀外籍學生，也期待台灣技職學子毋須畫地自限，應積極強化外語能力，擴大國際視野，提升競爭力。

在影像視覺AI分析與產業應用，電機系特聘教授郭景明在數位半色調技術領域有豐富的研究成果，他在國際電子電機領域的最大資料庫 IEEE Xplore中，以digital halftoning為基礎發表的論文數量位居世界之首。近年他更將研究觸角拓展至生成式AI、生物資訊辨識、醫學影像分析、AI視覺分析與追蹤、多媒體安全等前瞻應用，推動AI技術在多個產業領域落地發展。

臺科大電機系特聘教授郭景明投身人工智慧領域的創新發展，致力打造AI工具擴散平台，降低國民使用AI工具的技術門檻，讓非專業背景的用戶也能輕鬆構建專屬的AI解決方案，在2025年獲IEEE Fellow肯定。

郭景明自2022年借調至工研院擔任資通所暨服科中心技術長後，協助企業打造專屬的生成式AI系統。帶領團隊針對新竹物流、中華電信、台電、台水、致茂科技等企業特定需求進行模型優化，使其更契合企業內部流程與資安規範。透過整合企業累積的專業知識與數據，顯著提升模型理解力與精準度，使AI成為企業決策、客戶服務與產品開發的關鍵推手。

郭景明注重學生的基礎訓練與批判思維，鼓勵他們定期研讀國際頂尖期刊論文、進行討論，確保學生緊跟學術發展。圖為郭景明與研究團隊學生合影。

此外，郭景明也長期與業界合作，他曾與日本荏原(EBARA)公司進行半導體晶圓拋光(CMP)製程參數最佳化研究，透過高精度成像結合深度學習技術進行參數優化，成功提升生產效能並大幅減少參數誤差，為企業帶來實質效益。郭景明規劃鏈結更多資源並與資深及年輕教授協力打造學術與應用並重的研究特色中心，結合鑑別式AI與生成式 AI的創新應用，在多元產業中落地，培養具有全球視野與創新能力的下一代科技人才。

郭景明在半色調數位浮水印技術論文發表數量世界第一，透過兩張圖片重疊後顯現版權標誌，有效提升數位版權維護能力。