臺科大AI脈波智慧健檢再進化從慢性病到失智症等25種風險評估一次到位

:::

臺科大AI脈波智慧健檢再進化從慢性病到失智症等25種風險評估一次到位

臺科大醫學工程研究所教授許昕長期投入 AI 脈波檢測穿戴裝置與生醫電子技術研究，繼2023 年以新冠疫苗副作用偵測警示作為主題獲得國家新創獎後，團隊持續深化技術及AI分析，逐步將原有12項分析指標，擴充至25項涵蓋多種慢性疾病與癌症風險評估，建立整合性的健康評估平台，以「輔助評估血管健康與慢性疾病風險之脈波 AI 穿戴裝置」再度榮獲第 22 屆國家新創獎「學研新創獎」殊榮。

臺科大醫工所教授許昕以「輔助評估血管健康與慢性疾病風險之脈波AI穿戴裝置」再度榮獲第22屆國家新創獎「學研新創獎」殊榮。左起：三總澎湖分院院長胡曉峯、醫工所教授許昕、三總老年醫學科主任吳立偉。

許昕指出，面對全球醫療與健保成本持續攀升，及早發現、及早治療是降低整體照護負擔的關鍵，因此團隊透過手環或指環在一分鐘內完成的 AI 脈波檢測，協助醫師與民眾在複雜的人體狀態中，快速辨識最需要優先關注的健康風險。同時以「點、線、面」的概念建立健康評估模式，從單一疾病(點)、系統性疾病延伸(線)，到整體人體健康狀態(面)，讓穿戴裝置不只是量測工具，而是具備臨床意義的智慧健康輔助系統。

所以團隊持續朝「早期化」與「生活化」兩大方向全面拓展應用情境，針對高齡族群，系統納入心智健康、肌少症、貧血及洗腎等疾病評估，協助及早介入治療；對於肩負家庭與工作責任的青壯年族群，則著重血管健康、代謝疾病、腎功能及乳癌等風險預警，降低突發性健康問題對個人與家庭帶來的衝擊。

團隊透過手環在一分鐘內完成AI脈波檢測，協助醫師與民眾在複雜的人體狀態中，快速辨識最需要優先關注的健康風險。

線上風險評估管理系統結合穿戴裝置即時產出圖形化報表，以0-10為評估指標，數值越大風險越高，協助使用者快速掌握風險重點，讓後續治療能更精準對應。

隨著人口逐漸老化，心智退化相關疾病對長照體系帶來的壓力日益明顯，團隊導入長者輕度認知功能障礙(MCI)的評估警示模型，期盼能及早發現阿茲海默症與失智症等潛在風險。此外，健康評估也進一步延伸至日常生活層面，結合運動習慣、飲食型態與血管營養等指標，建立 AI 輔助評估模型，提供具體可行的改善建議，逐步完善心腎代謝與早期心智健康的完整偵測體系。

裝置整體造價與運作成本相對低廉，特別適合導入社區健檢、偏鄉醫療與長期照護場域，協助民眾在疾病早期即獲得預警。圖為團隊赴澎湖湖西鄉健檢場域進行長者心智與血管狀態評估。

而乳癌初期風險偵測與預後評估則成為團隊近年著手探索的研究主題之一，許昕表示，癌症在發展初期會伴隨血管新生，後期轉移則可能造成血管內皮細胞性質改變，這些變化皆有機會反映在脈波傳遞的特徵中。因此研究團隊目前正與臺北市立聯合醫院仁愛院區合作，進行相關脈波資料的蒐集與初步分析，觀察不同指標對脈波產生的差異，作為未來風險警示與生活品質監控的研究基礎。

在硬體方面，團隊推出 BEARLab 2.0版本，在兼顧美觀、便利性與可靠度的同時邁向量產化，軟體端則朝向雲端化、一鍵化分析發展，結合獨特的波形品質篩選，將分析與結果整合為單一流程，即時產出 25 合一圖形化報表，以快速掌握風險重點，讓醫療決策與後續治療能更精準對應。目前已完成運作架構建立與初步測試，未來配合資安與伺服器建置，逐步與業界接軌。

在硬體方面，團隊推出BEARLab 2.0版本，兼顧美觀、便利性與可靠度。

AI脈波檢測穿戴裝置在多項慢性病、失智症與腎病等風險預測上，準確率已達71%至92%，未來團隊也將朝向完整的心腎代謝、心智健康與癌症療效評估方面發展，結合飲食、運動等生活型態分析，強化早期預警與健康促進應用。許昕分享，「之前夢想是退休前能做到100項健康風險評估，但現在是希望可以讓更多研究者與民眾都能使用，透過群策群力充實裝置的靈魂。」目前相關技術已取得美國、臺灣與中國共 5 項發明專利，累積發表逾 70 篇研究論文，並與三軍總醫院、雙和醫院、臺北市立聯合醫院等多家醫療機構合作進行臨床驗證。

許昕表示，這項研究已累積每年超過1000例的收案，且已在單日上午完成多次 40 人以上社區健檢的壓力測試，顯示裝置在實際應用上已具備相當成熟度。由於裝置整體造價與運作成本相對低廉，特別適合導入社區健檢、偏鄉醫療與長期照護場域，協助民眾在疾病早期即獲得預警。

透過低門檻、高效率的健康風險評估機制，不僅提升高風險族群對健康篩檢的方便性，也縮短城鄉醫療資源落差，為消弭醫療不平等提供具體可行的技術解方，讓智慧健康科技與精準醫療真正走進全民的日常生活中。

臺科大醫學工程研究所教授許昕(右1)與研究團隊合影，團隊成員分別來自醫工、電子、機械、資訊與生物技術等不同學科背景。