人工智慧賽 台科大陳奕嘉獲2佳績

04:102021/08/19 

中國時報

林志成

教育部辦理人工智慧競賽，台科大學生陳奕嘉在場景文字檢測項目奪冠。（台科大提供／林志成台北傳真）

人工智慧的影像辨識的應用相當廣，台科大資工所學生陳奕嘉在教育部全國大專院校人工智慧競賽（2021 AI CUP）獲得兩項佳績，於繁體中文場景文字辨識競賽奪冠，也在水稻無人機全彩影像植株位置自動標註與應用競賽獲得亞軍，共得16萬元獎金。

教育部全國大專校院人工智慧競賽，著重「標註暨競賽」，透過目標明確競賽題目，訓練學生解決明確目標的問題。今年特別以招牌繁體中文字辨識、水稻無人機全彩影像植株位置自動標註以及醫病決策預判與問答為主題，讓學生有實際解決AI問題的經驗與能力。

現實生活中各式各樣的招牌、路牌、看板、標語與廣告等，其中的文字內容提供了許多場景重要資訊，若能自動地將場景畫面中的文字辨識出來，對場景理解、智慧城市、交通發展、機器人技術、自動駕駛、協助視障者或外來旅者等應用都能有所幫助。

獲獎的陳奕嘉表示，繁體中文場景文字辨識競賽，主辦單位提供幾千張訓練資料，涵蓋台灣街頭各種景象，最困難的是場景和環境比較複雜，調整需要花較多時間，在這個比賽中，他試了許多不同方式，也花不少時間微調來增加電腦判斷的準確度，才成功將場景的文字辨識出來。

另一競賽主題則是水稻無人機全彩影像植株位置自動標註與應用競賽，以無人機拍攝水稻田數個時期高解析度影像，來進行水稻植株位置辨識，像是以計算植株密度以進行水稻產量評估，也可推估作物生育期或產期。

陳奕嘉說，水稻田並不是很清楚，直接從圖片找到點較為困難，因此用顏色越亮的方式來標註水稻標記的位置，增加準確度。相較於場景文字辨識競賽，水稻辨識則是相對冷門很多的問題，得自己想方法從頭開始訓練。

人工智慧影像辨識競賽 台科大陳奕嘉在場景文字檢測奪冠

11:092021/08/18 

中時　林志成

教育部辦理人工智慧競賽，台科大學生陳奕嘉在場景文字檢測項目奪冠。（台科大提供／林志成台北傳真）

人工智慧的影像辨識的應用相當廣，台科大資工所學生陳奕嘉在教育部全國大專院校人工智慧競賽中(2021 AI CUP)獲得兩項佳績，於繁體中文場景文字辨識競賽奪冠，也在水稻無人機全彩影像植株位置自動標註與應用競賽獲得亞軍，共得16萬獎金。

教育部全國大專校院人工智慧競賽 著重「標註暨競賽」，透過目標明確競賽題目，訓練學生解決明確目標的問題。今年特別以招牌繁體中文字辨識、水稻無人機全彩影像植株位置自動標註以及醫病決策預判與問答為主題，讓學生有實際解決AI問題的經驗與能力。

現實生活中各式各樣的招牌、路牌、看板、標語與廣告等，其中包含的文字內容提供了許多場景重要資訊，若能自動地將場景畫面中的文字辨識出來，對場景理解、智慧城市、交通發展、機器人技術、自動駕駛、協助視障者或外來旅者等應用都能有所幫助。

獲獎的陳奕嘉表示，繁體中文場景文字辨識競賽，主辦單位提供幾千張訓練資料，涵蓋台灣街頭各種景象，最困難的是場景和環境比較複雜，調整需要花較多時間，在這個比賽中，他試了許多不同方式，最後選擇使用了Box Discretization Network （BDN） 技術，也花了不少時間微調來成功增加電腦判斷的準確度，才成功將場景的文字辨識出來。

另一這競賽主題則是水稻無人機全彩影像植株位置自動標註與應用競賽，以無人機拍攝水稻田數個時期高解析度影像，來進行水稻植株位置辨識，像是以計算植株密度以進行水稻產量評估，也可推估作物生育期或產期，或未來可應用在無人機定點少量噴灑植物等，未來期望能以人工智慧建立水稻田植株辨識模組，以提升台灣未來農業發展。

陳奕嘉說，水稻田並不是很清楚，直接從圖片找到點較為困難，因此用顏色越亮的方式來標註水稻標記的位置，來增加準確度。相較於場景文字辨識競賽，有較多的先前的研究，比較容易從網路上找到資料，水稻辨識則是相對冷門很多的問題，得自己想方法從頭開始訓練。

研究辨識招牌和水稻 台科大陳奕嘉AI競賽拿2獎

2021/8/18 13:50（8/18 16:01 更新）

台灣科技大學資工所學生陳奕嘉參加「全國大專校院人工智慧競賽」，在中文場景文字辨識競賽奪冠、水稻無人機植株標註賽拿下亞軍，獲新台幣16萬元獎金。她表示，透過競賽接觸許多沒接觸過的技術，也獲得許多解決實際問題的經驗，獎金將作為日後研究經費，繼續朝AI領域發展。（台科大提供）中央社記者陳至中台北傳真 110年8月18日

（中央社記者陳至中台北18日電）台灣科技大學資工所學生陳奕嘉參加「全國大專校院人工智慧競賽」，在中文場景文字辨識競賽奪冠，並在水稻無人機植株標註賽拿下亞軍，一共得到新台幣16萬元獎金。

教育部全國大專校院人工智慧競賽（2021 AI CUP），今年以招牌繁體中文字辨識、水稻無人機全彩影像植株位置自動標註，以及醫病決策預判與問答為主題，讓學生有實際解決AI問題的經驗與能力。

在繁體中文場景競賽中，主辦單位提供幾千張資料，涵蓋台灣街頭各種景象，包括招牌、路牌、看板、標語、廣告等，考驗AI的辨識能力。陳奕嘉使用Box Discretization Network（BDN）技術，並花了不少時間微調，成功增加電腦判斷的準確度，進而將場景文字辨識出來。

另一個競賽主題中，提供無人機拍攝水稻田數個時期高解析度影像資訊，要求辨識水稻植株位置，進而評估作物產期、產量等。陳奕嘉發現水稻田不是很清楚，要直接從圖片找到點較困難，因此以顏色亮暗來標註，增加準確度。

陳奕嘉對AI技術展現濃厚興趣，除了修讀AI課程，也時常追蹤相關的技術發展和論文，目前也在相關實驗室做研究。她表示，透過AI競賽，接觸許多沒接觸過的技術，也獲得許多解決實際問題的經驗，16萬元獎金將作為日後研究經費，繼續朝AI領域發展。（編輯：張雅淨）1100818

研發AI辨識招牌與水稻植株 台科大陳奕嘉1人奪冠亞雙獎

台灣科技大學資工所學生陳奕嘉投入鑽研，包含系統辨識環境龐雜的繁體中文字招牌，也分析水稻植株位置辨識等，參與今年全國大專校院人工智慧競賽（2021 AI CUP），獲得冠、亞2個獎牌肯定。（台科大提供）

2021/08/18 12:14

自由時報

〔記者吳柏軒／台北報導〕人工智慧（AI）應用無遠弗屆，其中關鍵之一在影像辨識，台灣科技大學資工所學生陳奕嘉投入鑽研，包含系統辨識環境龐雜的繁體中文字招牌，也分析水稻植株位置辨識等，參與今年全國大專校院人工智慧競賽（2021 AI CUP），獲得冠、亞2個獎牌肯定。

教育部舉辦 AI CUP競賽，著重培養AI技術研發人才，今年著重招牌中文字辨識，水稻無人機自動標註植株等，從實際面著手，讓學生操作解決；台科大陳奕嘉參賽，拿下招牌辨識冠軍與水稻植株標註亞軍，並獲獎金合計16萬元。

陳奕嘉說，自己對AI很有興趣，除研究所課程也在網路自學，閒暇時也關注相關AI競賽、時常追蹤技術與論文，而透過AI競賽可接觸許多領域與問題。

陳奕嘉表示，如在繁體中文場景文字辨識競賽，主辦單位提供幾千張訓練資料，涵蓋台灣街頭各種景象，最困難的是場景和環境比較複雜，調整需要花較多時間，試了許多方法與微調，最後選擇BDN技術才成功。

水稻植株標註方面，陳奕嘉更說，該領域相對冷門，得自己想方法、從頭開始，水稻田也不清楚，要電腦直接從圖片找較困難，需透過顏色亮度增加準確度，才能成功標註水稻位置。

台科大校長顏家鈺表示，人工智慧的發展和應用很廣，產業對人工智慧的人才需求很高，學校也積極培育相關人才、研發頂尖技術，並開心學子在競賽中奪冠，實際解決問題的能力受到肯定。